La inteligencia artificial (IA) ya es una realidad en la seguridad vial. En distintas partes del mundo, estas tecnologías se utilizan para analizar grandes volúmenes de información, reconocer comportamientos peligrosos y detectar situaciones de riesgo en calles y rutas. Su aporte permite avanzar hacia un modelo de prevención que no se limita a registrar infracciones, sino que busca identificar los problemas antes de que se produzcan siniestros.
Uno de sus principales campos de aplicación es la analítica de imágenes. Mediante cámaras y algoritmos de reconocimiento de imágenes, los sistemas pueden identificar conductas como el uso del celular al volante, los giros indebidos, la circulación en contramano, el incumplimiento de señales y situaciones de conflicto entre vehículos, peatones y ciclistas. Estas herramientas permiten procesar información en tiempo real, detectar patrones de comportamiento y generar alertas para mejorar la gestión del tránsito.
En este sentido, desde el Observatorio Vial de CECAITRA destacan la importancia de diferenciar las aplicaciones de inteligencia artificial de los instrumentos tradicionales de medición. La constatación de velocidad mediante cinemómetros, por ejemplo, está alcanzada por la Ley de Metrología Legal 19.511, cuyo marco regulatorio establece requisitos específicos para los instrumentos y métodos de medición. Las nuevas tecnologías de análisis de imágenes plantean desafíos de actualización normativa para que sus posibilidades puedan incorporarse adecuadamente a los procedimientos de fiscalización.
Otra aplicación concreta se encuentra en los semáforos inteligentes, que utilizan cámaras y sensores para analizar el flujo vehicular y adaptar los tiempos de circulación según la demanda. También permiten detectar la presencia de peatones, priorizar vehículos de emergencia y mejorar la coordinación de las intersecciones. En las rutas, el procesamiento de imágenes y datos permite identificar deterioros del pavimento, problemas de señalización y sectores con mayor concentración de situaciones de riesgo.
La industria automotriz también incorpora cada vez más inteligencia artificial. Los sistemas avanzados de asistencia a la conducción (ADAS) permiten advertir salidas involuntarias de carril, reconocer peatones y ciclistas, detectar vehículos en puntos ciegos y activar el frenado automático de emergencia. A esto se suma el desarrollo de vehículos autónomos, que utilizan software de IA, cámaras y sensores para interpretar el entorno y tomar decisiones durante la conducción.
"Estas tecnologías representan un avance importante, pero deben entenderse como parte de un sistema integral de seguridad vial. La inteligencia artificial puede detectar conductas y anticipar riesgos, pero no reemplaza la responsabilidad de los conductores ni la necesidad de contar con infraestructura adecuada", señalaron desde la Cámara. Para Argentina, la incorporación de estas herramientas representa una oportunidad para modernizar la gestión del tránsito. Sin embargo, todavía hay mucho por mejorar: el mantenimiento y la construcción de caminos y rutas, la señalización y las condiciones de circulación son factores fundamentales para que la tecnología pueda alcanzar todo su potencial. La IA puede ayudar a prevenir siniestros, pero no sustituye las inversiones ni las obras necesarias para contar con una infraestructura segura.
La inteligencia artificial ya está modificando la manera de abordar la seguridad vial. El desafío es integrar sus aplicaciones con controles eficaces, educación, mejores vehículos e infraestructura adecuada. "El verdadero progreso no se mide por la sofisticación de los algoritmos, sino por su capacidad para reducir los siniestros, las lesiones y las muertes en el tránsito", concluyeron desde CECAITRA.
